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软件安装前务必关闭杀毒软件和防火墙
安装请严格按照本文流程进行安装,建议转发收藏本文
1.选中下载的压缩包,然后右键选择解压到当前文件夹

2.打开刚刚解压的文件夹,选中“SQLServer2025-x64-CHS-StandardDev”文件,右键选择“装载”(如果没有“装载”选项的可以右键选择“打开方式—Windows资源管理器”打开)

3.在打开的文件夹,找到并选中“setup”文件,右键选择“以管理员身份运行”

3.点击“安装”,点击“全新SQL Server独立安装或向现有安装添加功能”

4.点击“下一步”

5.勾选“我接受许可条款…“,点击“下一步”

6.点击“下一步”

7.点击“下一步”

8.根据需要勾选安装的功能,自定义安装位置,本例安装在D盘,点击“下一步”

9.点击“下一步”

10.点击“下一步”

11.选择“混合模式“,输入密码,点击“添加当前用户“,点击“下一步”
温馨提示:请记住密码,使用的时候会用到

12.点击“安装”

13.软件正在安装,请耐心等待

14.点击“确定”,没有此步则忽略

15.点击“关闭”

16.点击右上角的关闭

17.返回安装文件夹,选中“vs_SSMS.exe”文件,右键选择 “以管理员身份运行”

18.点击“继续”

19.根据需要选择勾选,点击”安装”

20.正在安装中,请耐心等待

21.安装完成,点击右上角的关闭

22.在开始菜单中找到”Microsoft SQL Server Management Studio 22”软件,拖拽到桌面上即可创建桌面快捷方式

23.双击运行软件

24.点击“跳过并稍后添加账户”

25.点击“浏览”,选择本地服务器,勾选“信任服务器证书”,点击“连接”

26.安装结束


SQL Server 2025(内部版本 17.x)是微软于 2025 年 11 月推出的AI 原生企业级关系型数据库,兼具事务处理(OLTP)、分析(OLAP)与智能检索能力,深度打通本地、混合云与 Azure 云生态,是面向智能应用时代的全场景数据平台。
一、核心定位与版本变化
发布时间:2025 年 11 月 18 日正式发布(GA)。
核心定位:AI 就绪、安全可靠、性能卓越、混合云友好的统一数据平台。
版本调整Microsoft Learn:
标准版(Standard):上限提升(32 核 / 256GB 内存),开放资源调控器(Resource Governor)。
Web 版:正式停产,对应负载迁移至标准版或云服务。
开发者版:与企业版功能一致,仅限开发测试用途。
二、AI 能力:引擎级深度集成(最大亮点)
1. 原生向量数据库(Vector Database)
向量数据类型:新增VECTOR类型,支持FP32/FP16(半精度) 存储,最高3996 维,适配主流大模型嵌入(Embedding)维度Microsoft Learn。
向量索引:内置DiskANN 近似最近邻索引,支持亿级向量毫秒级语义检索,用于 RAG、推荐、图像检索等场景Microsoft Learn。
向量函数:T-SQL 原生支持向量距离计算(余弦、欧氏、内积),可直接在数据库内完成语义相似度匹配Microsoft Learn。
2. 大模型与 AI 生态集成
原生 RAG 支持:结合向量检索与全文搜索,直接在库内构建检索增强生成应用,无需额外 AI 服务中转Microsoft。
模型灵活接入:支持本地部署模型或调用 Azure OpenAI 等云服务,兼容 LangChain、Semantic Kernel 等主流 AI 框架Microsoft。
SSMS AI 助手:集成 GitHub Copilot,自然语言转 T-SQL,自动优化查询、生成文档Microsoft Learn。
三、性能与高可用:企业级稳定性强化
1. 引擎性能优化
查询处理:批量模式(Batch Mode)优化、自适应连接、并行度智能调节,高并发场景吞吐量提升13%+(AMD EPYC 平台实测)Microsoft。
内存与存储:缓冲区内存上限提升、页压缩优化、ZSTD 备份压缩(更高压缩比 + 更快速度)。
锁与并发:优化乐观并发控制,减少死锁,读写冲突场景性能显著提升Microsoft。
2. 高可用与灾备
可用性组(AG)增强:分布式可用性组(DAG)跨地域容灾,故障转移时间缩短至秒级;分布式网络名称(DNN)侦听器简化部署。
备份恢复:支持 S3 兼容对象存储备份(如 MinIO)、Azure Blob 不可变存储,满足合规与长期归档需求。
四、开发体验:现代应用全栈适配
1. 原生 JSON 支持
JSON 数据类型:UTF-8 二进制存储,无需解析整个文档即可访问键值,支持索引,性能提升数倍。
聚合函数:JSON_OBJECTAGG/JSON_ARRAYAGG快速将关系数据转为 JSON,适配 API 开发。
2. 其他开发增强
正则表达式(RegEx):原生支持正则查询,简化复杂文本匹配逻辑Microsoft。
REST 集成:内置 REST 客户端,直接调用外部 HTTP 接口,打通异构系统Microsoft。
变更事件流:支持实时捕获数据变更(CDC),构建事件驱动架构Microsoft。
五、安全:零信任与合规升级
身份认证:原生支持Microsoft Entra ID(原 Azure AD) 托管身份、多因素认证(MFA),简化云原生权限管理Microsoft。
数据保护:默认启用TLS 1.3传输加密,透明数据加密(TDE)性能优化,列级加密灵活可控Microsoft。
访问控制:行级安全(RLS)、动态数据屏蔽(DDM)、敏感数据分类,精细化管控数据访问Microsoft。
六、混合云与生态:无缝衔接 Azure
Fabric 集成:数据库镜像(Database Mirroring)同步数据至 Microsoft OneLake,零 ETL 实现近实时分析与 BIMicrosoft。
Azure Arc 管理:本地 / 边缘 SQL Server 通过 Arc 统一管控,安全策略自动化、监控集中化Microsoft。
云灾备与扩展:一键故障转移至 Azure SQL,弹性扩展读写副本,应对突发流量Microsoft。
七、适用场景
智能应用:RAG 知识库、AI 推荐系统、语义搜索平台。
企业核心系统:高并发 ERP、CRM、金融交易系统(强一致 + 高可用)。
现代 API 与微服务:JSON 数据处理、REST 集成、事件驱动架构。
混合云 / 本地部署:本地数据中心、边缘计算节点、Azure 云的统一数据层。
总结
SQL Server 2025 的核心价值是将 AI 能力数据库化,让企业无需重构架构即可利用现有数据构建智能应用;同时强化性能、安全与混合云适配,成为兼顾传统事务与未来智能场景的一站式数据平台
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